Tasarlab Eylül Bülten: YouTube, Meta, OpenAI, Google ve Daha Fazlası!
Eylül ayı bültenimizde, tasarım, yapay zekâ ve kodlama alanındaki en güncel trendleri keşfedin.
YouTube’dan Yeni Arayüz Güncellemesi: İzleme Deneyimi Artık Daha Sade
YouTube, izleme deneyimini sadeleştirmek ve kullanıcı arayüzündeki görsel karmaşayı azaltmak amacıyla iki yeni değişiklik yaptı. Artık videolarda çıkan bitiş ekranları, oynatıcının sağ üst köşesine eklenen “Gizle” butonuyla kapatılabiliyor. Bu tercih yalnızca izlenen video için geçerli olurken, kullanıcılar dilediklerinde “Göster” seçeneğiyle bitiş ekranlarını yeniden görüntüleyebiliyor.
Masaüstü sürümde ise videolardaki marka filigranına gelindiğinde görünen “Abone Ol” butonu kaldırıldı. YouTube, bu öğenin video altındaki ana “Abone Ol” düğmesiyle aynı işlevi gördüğünü belirterek arayüzün daha tutarlı ve sade bir yapıya kavuştuğunu açıkladı.
Meta AI’den Yeni “Vibes” Özelliği ile Yapay Zekâ ile Üretilen Videolara Erişimi Kolaylaştırıyor
Meta, yapay zekâ destekli içerik üretimini kullanıcı deneyiminin merkezine taşıyan yeni özelliği “Vibes”’ı tanıttı. Meta AI uygulamasına eklenen bu özellik, kullanıcıların yapay zekâ ile oluşturulmuş kısa videoları keşfetmesini, üretmesini ve paylaşmasını kolaylaştırıyor.
Kullanıcılar sıfırdan video oluşturabiliyor, mevcut içerikleri yeniden düzenleyebiliyor veya kendi görselleriyle özgün kompozisyonlar hazırlayabiliyor. Ayrıca müzik, efekt ve farklı görsel stiller ekleyerek videoları kişiselleştirmek mümkün.
“Vibes”, bir keşif akışı (feed) mantığıyla çalışıyor. Kullanıcılar diğer üreticilerin AI videolarını izleyip ilham alabiliyor, bu içerikleri yeniden karıştırarak (remix) kendi versiyonlarını oluşturabiliyor. Üretilen videolar doğrudan Instagram ve Facebook Reels veya Hikâyeler üzerinden paylaşılabiliyor.
Meta, Vibes özelliğini AI destekli gözlükler ve Meta AI asistanı ile entegre biçimde konumlandırarak uygulamayı şirketin tüm yapay zekâ ekosisteminin merkezi hâline getiriyor.
Instagram, Bildirim Tekrarını Azaltan Yeni Sıralama Sistemi Geliştirdi
Meta, Instagram’da bildirim tekrarını azaltmak ve kullanıcı etkileşimini artırmak için çeşitlilik odaklı yeni bir makine öğrenimi sıralama çerçevesi geliştirdi. “Diversity-Aware Ranking Framework” adı verilen bu sistem, kullanıcıların aynı içerik üreticilerinden veya benzer türde içeriklerden gelen bildirimlere aşırı maruz kalmasını engelliyor.
Bu sistem, mevcut etkileşim algoritmalarının üzerine eklenen bir “çeşitlilik katmanı” gibi çalışıyor. Bildirimler; içerik türü, yazar kimliği ve paylaşım alanı (örneğin Reels, Hikâye veya Gönderi) gibi ölçütlere göre değerlendiriliyor. Benzer bildirimlerin önceliği otomatik olarak düşürülüyor ve kullanıcıya daha dengeli, çeşitli öneriler gösteriliyor.
Meta mühendisleri, yeni sistemin devreye alınmasıyla bildirim sayısının azaldığını ancak etkileşim oranlarının yükseldiğini açıkladı. Şirket, ilerleyen dönemde bu yapıyı daha da geliştirerek bildirim sıklığına göre dinamik ayarlamalar yapmayı ve yapay zekâ modelleriyle içerik çeşitliliğini artırmayı planlıyor.
Figma Make Artık Canvas Üzerinde: Yapay Zekâ ile Oluşturulan Tasarımlar Düzenlenebilir Hâle Geldi
Figma, yapay zekâ aracı Figma Make için beklenen “Copy Design” özelliğini duyurdu. Bu güncellemeyle birlikte, AI tarafından oluşturulan tasarımlar doğrudan Figma Design canvas’ına aktarılabiliyor. Tasarımcılar artık üretilen fikirleri düzenleyebilir, katmanlar hâlinde üzerinde çalışabilir ve ekip içinde yeniden şekillendirebilir.
Yeni özellik, “görsel çıktıyı” dinamik bir tasarım katmanına dönüştürerek yapay zekâ ile manuel üretim arasındaki boşluğu kapatıyor. Böylece fikirden prototipe, prototipten üretime giden süreç çok daha akıcı ve iş birliğine açık hâle geliyor.
Figma ayrıca, bu özelliğin geliştirilmesi sürecinde html.to.design eklentisinin geliştiricisi RIOTS ile iş birliği yaptığını duyurdu. Şirket, gelecekte metinden tasarıma geçişi hızlandıracak yeni Make entegrasyonlarını test etmeye devam edecek.
OpenAI, Geliştiriciler için GPT-5-Codex Modelini Tanıttı
OpenAI, yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırmak ve karmaşık kod dönüşümlerini kolaylaştırmak amacıyla GPT-5-Codex adlı yeni modelini duyurdu. GPT-5 altyapısını temel alan bu sürüm, özellikle büyük ölçekli kod refaktoring işlemleri ve detaylı kod inceleme (code review) görevleri için optimize edildi. Model, Codex CLI, IDE eklentileri ve bulut tabanlı geliştirici ortamlarında yedi saate kadar kesintisiz çalışabiliyor.
GPT-5-Codex’in öne çıkan özelliği, görevin zorluğuna göre düşünme süresini dinamik olarak ayarlayan adaptive reasoning sistemi. Küçük görevlerde hızlı yanıt verebilen model, binlerce dosyayı kapsayan çok adımlı düzenlemelerde ise daha uzun süreli analiz yapabiliyor. OpenAI’nin verilerine göre, basit görevlerde GPT-5’e kıyasla %90’dan fazla işlem tasarrufu sağlanırken, karmaşık projelerde doğruluk oranı %51,3’e yükseldi.
Model ayrıca bağımsız kod inceleme, test yürütme ve hata tespiti konularında da güçlendirildi. GPT-5-Codex, depolardaki bağımlılıkları analiz ederek kapsamlı geri bildirimler sunabiliyor. OpenAI, modelin gerçek yazılım geliştirme görevleriyle eğitildiğini ve böylece yaygın kodlama tarzları ile pull request standartlarına uyum sağladığını belirtiyor. GPT-5-Codex şu anda Codex CLI ve IDE eklentileri üzerinden kullanılabiliyor ve gelecekte API entegrasyonu da sunulacak.
VS Code MSSQL 1.35 Yayında: Şema Karşılaştırma, Tasarım Aracı ve Yerel SQL Container’lar Genel Kullanıma Açıldı
Microsoft, Visual Studio Code için MSSQL eklentisinin 1.35 sürümünü yayınladı. Bu güncelleme ile ön izleme aşamasındaki üç önemli özellik (Schema Compare, Schema Designer ve Local SQL Server Container) artık genel kullanıma (GA) sunuldu. Yeni sürüm, performans iyileştirmeleri, hata düzeltmeleri ve erişilebilirlik geliştirmeleriyle günlük kullanım için daha kararlı bir deneyim sunuyor.
Schema Compare aracı, veritabanı şemalarını karşılaştırıp farkları tek tıkla senkronize etmeye olanak tanıyor. Schema Designer ise veritabanı tablolarını, ilişkilerini ve kısıtlamalarını görsel bir arayüz üzerinden düzenleme imkânı veriyor. Yeni sürümle birlikte diyagramlar daha hızlı yükleniyor, yabancı anahtarlar için ikonlar ve genişletilebilir tablo görünümleri ekleniyor.
Ayrıca Local SQL Server Container özelliğiyle geliştiriciler, Docker komutlarına ihtiyaç duymadan doğrudan VS Code üzerinden yerel SQL Server ortamları oluşturabiliyor. Bu özellik, SQL Server 2025 önizlemesini varsayılan olarak kullanıyor ancak önceki sürümleri de destekliyor. Geliştiriciler, artık bağlantı hatalarını daha kolay yönetebiliyor, oturum bazlı parola hatırlatma ve iyileştirilmiş sorgu sonuç görünümlerinden yararlanabiliyor.